Keynote人物组件3.0出炉了!免费下载。

抽象后的东西价值更大

Heidi格物志:


1.0、2.0的人物组件风格是线条为主,与有些文档的风格有点格格不入,因此在某些朋友的建议下,Heidi决定再做一次迭代,推出3.0版本了。春节期间做了一半,另外一半拖拖拉拉于昨日才最终完成。


为了让更多朋友体验所谓的Keynote组件,本次特意准备了免费版,请直接点击以下链接下载下载下载下载:https://pan.baidu.com/s/1kUW2Mmb


——3.0特色——


1. 扁平化风格,兼容更多文档


2. 更容易使用:分页进行组装,简化了复制、粘贴步骤,你用用便...

  32

正儿八经的Keynote手绘教程(一)

Heidi格物志:


之前发了一篇文《关于Keynote手绘这回事儿》,首次分享了下我用Keynote做手绘图的心得,也试图尝试了一下是否能够卖卖Keynote源文件,结果,也出乎意料地卖出了几十份,桂花几个月的口粮都不愁了……是不是有点众筹养狗的意思啊,哈哈。


但是上次的文章并未展开手绘图的具体绘制方法,加上最近又研究了一些技巧,为了答谢各位小伙伴,从这篇开始,Heidi会陆续放出哦,请关注。


一. “开始”才是最关键的关键


在公司的内网上的那篇《别让Keynote闲置,手绘图走起来》,得到了200多个回复,有同事希望当面交流,所以我...

  46

关于Keynote手绘这回事儿

学习,一直想用Keynote,没定力

Heidi格物志:

事情是这样子的……


前不久本人负责的一个产品上线,在内部论坛上发了一篇软文广告,从Keynote画手绘切入,中间举的案例是产品背景、卖点等等插图(当然是用Keynote画的),结果,软文的目标不一定达成,但是Keynote手绘倒是引起了很高的关注——几天下来,已经回帖198了,还被呼吁线下的培训和交流,本人呢,也答应了会组织小灶,所以利用周末也整理了尘封一年的Keynote手绘教程……


此外,考虑到有兴趣的亲们,也有可能会需要点源文件研究研究,但是本着知识产权的考虑,决定有偿提供,便宜,只要8元,方式见文末...

  70

从设计到数据——写给非数据人的数据世界入门指南

Heidi格物志:



转载请注明出处及URL地址,商业转载请微博联系,谢谢。

供非专业人士学习交流,望专业人士勘察纠错。 

一. 一段经历,一点心得

一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计,然后去轮岗过行业运营,然后突然就开始做产品经理了。我也觉得奇怪的是,上次发了一个招聘启事后,来加我微信的同学们,既有做交互的,也有做产品经理的,甚至还有在IBM做了5年BI数据分析师的……这样看来,我的博客逐渐成了一个交叉学科。


 
简单来说,也差不多如上图所示。

当时是一个新业务开拓,仅仅4个月的轮岗(非正式的轮岗,当时就是...

  292

美团数据仓库的演进

美团数据仓库,在过去的两年中,与我们的业务一起高速发展。在这一演进过程中,有很多值得总结和沉淀的内容。这篇文档回顾下美团数据仓库这两年发展过程中遇到的各种问题,为什么选择了现在的技术方案,每一个功能和模块是在什么情况下产生的,解决的是什么问题,中间有过哪些弯路。既可以作为大家熟悉美团数据仓库构建过程的一篇文档,也可以作为初次建立数据仓库的参考。

史前时代

在正式建设美团数据仓库之前,数据组也为各部门提供数据支持,不过那个时候的数据需求还比较少,而且也相对简单。
通常的做法是:

  • 工程师写一段PHP或者Shell脚本,从命令行输入参数。

  • 自己连接数据库,通常是一个业务数据库的从库,将需要...

  1 1

用一份鸡蛋,将整个苏州连在一起!

feidanji:

这是一个充满情怀的计划,也是苏州乃至中国第一次这么有意思的做法,我们称之为苏州家庭蛋计划。


首先,先给大家介绍一下这个计划最大的主角,就是下面这一盒鸡蛋。它来自四川大山深处,原生态优质的土鸡蛋,一共三十枚。


这种鸡蛋少部分精品超市也有销售,他们的价格为3元一颗,30颗在90元左右。而我们只卖48元,并且是送货上门的,是零利润在卖这一份鸡蛋。

那么,我们为什么不赚钱来卖这份鸡蛋呢?

听我们慢慢给你讲诉,这一份非常的鸡蛋计划。

第一:这是我们的包装,没有什么特别的是吧?


那如果这些可爱的鸡蛋会说话呢?

是的,它们会说话,只是...

  5

数据库设计与数据仓库设计

1.业务数据和分析数据使用方式的不同

普通数据库直接用于业务处理,因而需要严格约束表与表之间的关系,使数据在完整性等方面得到有效的保证。在设计这一类型的数据库的时,一般是先通过实体关系模型确定数据库中需要存储数据的表,再通过数据规范化方法(如第1、2、3范式等)改变这些表的结构,确定表的主外键,并以主外键为依据,在表之间建立起一对一或一对多的关系。图3-6即为AdventureWorks业务数据库中购买订单、买入商品运输方法和商品提供商等数据表之间的关系。从图中可以看出,对于购买订单报头这个表(PurchaseOrderHeader)而言,与供货商(Vendor)表、购买订单详情表(PurchaseOrderDetail...

  2 1

亿级数据的统计系统架构

原文:http://www.webarchs.net/others/10067/

公司的统计系统经历了两次比较大的架构变动:

1.数据直接入库的实时分析->

2.数据写入日志文件再归并入库的非实时分析(及时性:天)->

3.数据写入日志文件归并入库,建立不同维度的缓存表, 结合数据仓库(及时性:小时)

当前的系统状况:

数据源:Goolge Analytics / WebServer Log

数据库记录:5亿+

单表最大记录:1.2亿+

服务器数量:三台

1.日志存储服务器

2.日志分析服务器

3.数据库存储服务器

架构示意图:




日志存储服务器:普通时段每秒钟记录2000+条访问

1.从...
 

© 路过 | Powered by LOFTER